Utrata masy ciała przy diecie niskowęglowodanowej, śródziemnomorskiej lub o niskiej zawartości tłuszczu czesc 4

Poziomy glukozy w osoczu na czczo, glikowanej hemoglobiny i enzymów wątrobowych mierzono w świeżych próbkach. Poziom hemoglobiny glikowanej określono za pomocą odczynników i sprzętu Cobas Integra. Stężenie cholesterolu całkowitego, cholesterolu o wysokiej gęstości (HDL), cholesterolu o niskiej gęstości (LDL) i triglicerydów oznaczano enzymatycznie za pomocą automatycznego analizatora Wako R-30, przy współczynnikach zmienności 1,3% dla cholesterolu i 2,1% dla trójglicerydów. Poziomy insuliny w osoczu mierzono za pomocą testu immunoenzymatycznego (automatyczny analizator Immulite, produkty diagnostyczne) o współczynniku zmienności 2,5%. Poziomy adiponektyny o wysokiej masie cząsteczkowej w osoczu mierzono za pomocą testu immunoenzymatycznego (ELISA) (AdipoGen lub Axxora) o współczynniku zmienności 4,8%. Poziom leptyny w osoczu oceniono za pomocą ELISA (Mediagnost), przy współczynniku zmienności 2,4%. Poziomy białka C-reaktywnego o wysokiej czułości mierzono za pomocą testu ELISA (DiaMed) o współczynniku zmienności 1,9%. Personel kliniki i personelu laboratoryjnego nie był świadomy wykonywania zabiegów, a koordynatorzy badania nie byli świadomi wszystkich danych wynikowych do końca interwencji. Analiza statystyczna
W przypadku utraty wagi wcześniejszym głównym celem była zmiana masy ciała w stosunku do wartości wyjściowej do 24 miesięcy. Użyliśmy izraelskiej bazy danych żywności23 w analizie wyników kwestionariuszy dietetycznych. Przeanalizowaliśmy dane dotyczące składu diety i biomarkerów przy użyciu surowych nieskorygowanych środków, bez imputacji brakujących danych. Porównaliśmy wartości spożycia między grupami w każdym punkcie czasowym za pomocą analizy wariancji, w której wszystkie porównania par z trzech grup żywieniowych przeprowadzono przy użyciu testu tybetańskiego dla ucznia. Przekształciliśmy wyniki aktywności fizycznej w odpowiedniki metaboliczne na tydzień27, w zależności od ilości czasu spędzanego w różnych formach ćwiczeń tygodniowo, przy czym każda aktywność jest ważona pod względem intensywności. Do analizy zamiaru leczenia włączono wszystkich 322 uczestników i wykorzystano najnowsze wartości dla wagi i ciśnienia krwi. Aby ocenić powtarzane pomiary w czasie, wykorzystaliśmy uogólnione równania obliczeniowe do analizy danych panelowych, zwane również analizą szeregów czasowych w przekroju, przy użyciu polecenia XTGEE oprogramowania Stata; to pozwoliło nam wyjaśnić brak zależności powtarzanych pomiarów tego samego bioindykatora u tego samego uczestnika w czasie. Wykorzystaliśmy wiek, płeć, punkt czasowy i dietę jako zmienne objaśniające w naszych modelach. Aby zbadać zmiany w czasie i skutki seksu lub obecność lub brak cukrzycy, dodaliśmy odpowiednie terminy interakcji. Oceniliśmy zmiany osobnicze w stosunku do wartości wyjściowych w każdej grupie żywieniowej za pomocą porównań parami. Obliczyliśmy model homeostazy oceny insulinooporności (HOMA-IR) według następującego równania28: insulina (U / ml) × glukoza na czczo (mmol / litr) ÷ 22,5. W przypadku średniej (. SD) różnicy między grupami o wartości co najmniej 2 . 10 kg utraty masy ciała, przy 100 uczestnikach na grupę i błędu typu I wynoszącego 5%, zdolność wykrywania znaczących różnic w utracie wagi jest większa niż 90%
[podobne: plastry evra ulotka, green pharmacy olejek łopianowy z czerwoną papryką, plny textylia instagram ]

Powiązane tematy z artykułem: green pharmacy olejek łopianowy z czerwoną papryką plastry evra ulotka plny textylia instagram